Harnessing the potential of machine learning for advancing “Quality by Design” in biomanufacturing
第一作者：Ian Walsha, Matthew Myinta
作者单位：Microsoft Corporation
发表时间：Bioprocessing Technology Institute, Agency for Science,
Technology and Research (A*STAR), Singapore
发表期刊：mAbs (2区)
关键内容：介绍一些根据关键工艺参数去预测器官制造相关性能(使用ML)的文献。
1. 引言
概念介绍：Qbd, MVDA, DoE
Qbd: Quality by
Design，质量源于设计。一种系统化的药品开发方法，强调通过理解产品和过程来确保药品的质量。它要求在设计阶段就明确产品的质量属性，并通过工艺设计确保这些属性满足要求。
MVDA: Multivariate Data
Analysis，多元数据分析。一种用于分析和解释具有多个变量的数据集的统计方法。与单变量分析不同，MVDA可以同时处理多个变量之间的相互关系，提供更全面的见解。如PCA,PLS(偏最小二乘回归)。
DoE: Design of
Experiments，实 ...